Salesforce는 Dreamforce에서 AIforce를 공개했습니다. 이 기능은 사람이 Salesforce 앱을 직접 열지 않아도 Claude, Slack, Lightning, Coworker 같은 환경에서 질문하고, 기록을 수정하고, 워크플로를 실행할 수 있게 합니다.

기사에 따르면 AIforce는 Salesforce 내부의 데이터, 워크플로, 비즈니스 로직, 의미 체계, 권한, 보안, 거버넌스를 외부 AI 인터페이스에 연결하는 라이브 인터페이스 레이어입니다. 사용자는 고정된 화면 구조를 따라갈 필요 없이 자연어로 필요한 정보를 꺼내고, 경우에 따라서는 자신만의 실시간 인터페이스를 묘사만으로 만들 수 있습니다.

이 변화가 중요한 이유는 접근 방식이 바뀌기 때문입니다. 기존에는 CRM 안에 정보가 있어도, 그 정보를 꺼내 쓰는 주체는 그 화면에 익숙한 사람으로 제한되기 쉬웠습니다. AIforce는 질문을 던지는 자리 자체를 업무가 일어나는 자리와 겹치게 만듭니다.

이번 발표에서 Salesforce는 AIforce를 자사 Agentic Enterprise 아키텍처의 새로운 층으로 설명했습니다. Data 360, Customer 360, Agentforce 위에 AIforce를 얹어, 기존에 Salesforce 안에 있던 맥락을 어떤 AI 인터페이스에서도 활용할 수 있게 하겠다는 구상입니다.

여기서 눈에 띄는 지점은 ‘새로운 도구’보다 ‘기존 권한과 거버넌스를 유지한 채 어디서든 쓰게 한다’는 방향입니다. Marc Benioff는 AIforce가 Zero Data Retention을 지원하고, 기존 비즈니스 시스템과 함께 작동하도록 설계됐다고 설명했습니다.

즉, AIforce는 단순히 CRM을 대화형으로 바꾸는 기능이 아닙니다. 업무 도구의 중심이 화면에서 대화로 옮겨갈 때도, 조직이 쌓아온 권한 체계와 운영 규칙을 그대로 따라가게 만드는 시도입니다. 사용성은 가벼워지지만, 통제는 느슨해지지 않아야 한다는 요구를 정면으로 다룹니다.

이번 발표를 보면서 확인해야 할 기준은 기능의 화려함보다 연결 방식입니다. 자연어로 작업할 수 있다는 사실만으로는 충분하지 않고, 그 작업이 어떤 데이터에 닿는지, 누구의 권한 안에서 실행되는지, 결과가 다시 어디로 돌아가는지가 더 중요합니다.

Salesforce는 AIforce가 “새 권한 모델이 필요 없다”고 설명했습니다. 이런 문장은 엔터프라이즈 도입에서 꽤 의미가 큽니다. 새로운 인터페이스가 추가될 때마다 조직이 보안과 통합 작업을 처음부터 다시 시작해야 한다면, 아무리 편해 보여도 실제 확산은 더딜 수밖에 없습니다.

그래서 AIforce는 대화형 UI 자체보다, 기존 업무 체계를 AI 접점으로 옮겨도 운영 질서가 유지되는지 보여주는 사례로 읽을 수 있습니다. 앞으로 비슷한 제품을 볼 때도 편의성보다 먼저 묻게 되는 질문은 결국 하나입니다. 이 도구가 일을 쉽게 만드는지, 아니면 일을 다루는 규칙까지 함께 유지하는지입니다.