Gemini agent에서 ‘에이전트’는 질문에 한 번 답하고 끝나는 AI가 아니라, 목표를 이루기 위해 계획을 세우고 도구를 사용하며 여러 단계를 실행하는 소프트웨어를 뜻합니다. 사용자는 “자료를 찾아줘, 표를 만들어줘, 발표 자료로 정리해줘”처럼 과정을 나눠 요청하는 대신 완성할 결과를 제시합니다.

구글은 이를 하나의 인터페이스와 API에서 제공한다고 설명합니다. 같은 Gemini가 질문 응답, 지식 업무, 이미지·미디어 제작, 코드 작성과 실행을 맡고, 예약한 작업이나 특정 사건에 반응하는 작업도 처리합니다. 몇 시간이나 며칠이 걸리는 일은 노트북을 닫아도 클라우드에서 계속 실행되며, 다른 기기나 채널로 옮겨도 맥락과 개인화 정보가 이어진다는 구상입니다.

복잡한 요청은 임시 하위 에이전트로 나눌 수 있습니다. 각각의 하위 에이전트가 조사·분석·작성처럼 서로 다른 단계를 맡고, Gemini가 병렬 또는 순차로 조율합니다. 팀에는 ‘동료 에이전트’도 둘 수 있습니다. 전용 이메일 주소와 저장 공간, 별도의 신원을 가진 에이전트가 프로젝트 관리자나 재무 분석가처럼 정해진 역할로 여러 날에 걸쳐 일하는 형태입니다.

Gemini agent 아래에서 실행되는 AI 모델은 고정되지 않습니다. 구글은 현재 Gemini 계열과 앤트로픽의 Claude를 작업에 따라 선택하며, 앞으로 다른 비공개·오픈 모델도 지원할 계획이라고 밝혔습니다. 쉬운 요청에는 가벼운 모델을, 복잡한 요청에는 더 강한 모델을 배정해 품질과 비용을 함께 조절하려는 방식입니다.

Gemini는 Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat, Calendar 안에서도 같은 기억·스킬·관리 정책을 유지합니다. 이메일을 읽던 중 작업을 맡기거나, 문서 댓글에서 수정안을 요청하고, Chat 공간에서 팀용 에이전트를 호출하는 흐름을 별도 앱으로 옮기지 않고 이어가는 방식입니다.

예를 들어 지역 행사 담당자들의 다음 회의를 잡아달라고 하면, Gemini가 이전 대화와 Chat 공간의 구성원을 바탕으로 참석자를 찾고 캘린더를 확인한 뒤 이메일로 시간을 조율합니다. 시장 자료를 조사하고 Sheets에서 재무 모델을 만든 다음 Slides 발표 자료로 옮기는 여러 앱의 작업도 하나의 목표로 묶을 수 있습니다. 동료 에이전트는 자기 이름으로 문서의 수정안을 남기며, 공유받은 자료만 볼 수 있다고 구글은 설명합니다.

이런 작업은 도구·스킬·맥락으로 구성됩니다. 도구는 Confluence, Slack, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Snowflake 같은 외부 시스템과 연결하는 통로입니다. 스킬은 여러 단계를 같은 방식으로 반복하도록 저장한 업무 절차이고, 맥락과 기억은 조직의 용어·문서 관계·지난 작업을 다음 실행에 활용하는 기반입니다.

회사가 업무용 AI에 일을 맡길수록 ‘누가 무엇을 했는지’가 중요해집니다. 구글은 각 에이전트에 별도 신원을 부여하고 역할에 맞는 최소 권한을 설정하며, 모든 행동을 감사 기록에 남긴다고 밝혔습니다. 에이전트가 실행하는 코드는 독립된 샌드박스에서 처리되고, 외부 통신은 회사 정책을 적용하는 Agent Gateway를 거칩니다.

비용 관리 기능도 함께 소개됐습니다. Smart Routing은 요청 성격에 맞는 모델을 고르고, 프로젝트별 실시간 지출 한도를 넘으면 해당 에이전트를 일시 중지합니다. 다만 이번 발표의 모든 기능이 같은 날 모든 고객에게 제공된다는 뜻은 아닙니다. 금융·법률 특화 Gemini는 프리뷰이며, 정부·의료·리테일 버전은 추후 제공 예정입니다. 각 기능의 실제 이용 가능 여부와 요금은 조직의 계약과 관리 환경에서 별도로 확인해야 합니다.