포스터의 글자만 고쳤는데 인물의 얼굴까지 바뀌거나, 가로로 긴 이미지를 만들었더니 화면에 어색한 경계가 생기는 일. 이미지 생성 AI로 원하는 결과를 다듬을 때 마주치는 문제입니다. 구글이 10월 6일 공개한 ‘나노바나나 2.1(Nano Banana 2.1)’은 이런 생성·편집 과정의 완성도를 높이는 데 초점을 맞췄습니다.
구글은 이미지 속 글자 표현과 지시를 따르는 정확도, 여러 차례 수정할 때 인물의 특징을 유지하는 능력이 개선됐다고 설명합니다. API의 이미지 출력 요금도 조정했습니다. 완전히 새로운 종류의 서비스가 등장했다기보다, 기존 나노바나나 2로 하던 작업을 더 안정적으로 이어가도록 손본 업데이트입니다.
✏️ 얼굴은 유지하고, 글자는 더 정확하게
나노바나나는 말로 설명해 이미지를 만들거나, 이미지를 올린 뒤 대화하듯 수정할 수 있는 구글의 AI 모델입니다. 이번 2.1 버전에서는 ‘한 번에 멋진 그림을 만드는 능력’뿐 아니라 ‘원하는 부분을 고치면서 나머지를 지키는 능력’을 함께 강조합니다.
예를 들어 같은 등장인물로 여러 장면을 구성한다면, 배경이나 옷을 바꿀 때마다 얼굴이 달라지는 문제가 생길 수 있습니다. 구글은 반복 편집에서 인물의 일관성을 높였다고 밝혔습니다. 이는 이야기의 다음 장면을 만들거나 같은 인물이 등장하는 연속 이미지를 다듬을 때 중요해지는 변화입니다.
글자가 들어가는 이미지도 주요 개선 대상입니다. 포스터의 문구처럼 이미지 안에서 읽혀야 할 글자와, 정보·그림을 함께 배치하는 인포그래픽의 구성을 더 정확하게 표현하도록 개선했습니다. 단순히 보기 좋은 배경을 만드는 데서 한발 더 나아가, 읽을 내용이 있는 시각 자료를 다루려는 방향입니다.
다만 구글의 모델 설명서에는 작은 글자, 긴 문단, 인물의 일관성 등이 여전히 개선 과제로 적혀 있습니다. 특히 1K 이미지의 작은 글자는 흐려질 수 있다고 안내합니다. 행사명이나 날짜, 상품명처럼 정확해야 하는 문구는 완성 이미지를 확대해 확인하는 과정이 필요합니다.
🖼️ 긴 배너부터 여러 참고 이미지까지
지원 해상도는 1K·2K·4K이며 기본값은 1K입니다. 숫자가 커질수록 더 많은 픽셀로 이미지를 표현합니다. 작은 화면에 올릴 이미지인지, 크게 보여줄 이미지인지에 따라 선택할 수 있습니다.
이번에는 2K·4K의 아주 긴 가로·세로 이미지에서 조각을 이어 붙인 듯한 흔적이 생기던 문제도 손봤습니다. 해당 비율은 1:4·4:1·1:8·8:1입니다. 넓은 배너나 길쭉한 이미지가 필요할 때 확인해 볼 변화입니다. 보통 사진 비율의 결과만 보고 품질을 판단하기보다, 실제로 쓸 모양으로 만들어 보는 편이 좋습니다.
참고 이미지도 최대 14장까지 함께 활용할 수 있습니다. 구글은 최대 4명의 인물과 10개의 사물에 대한 특징을 유지하는 기능을 안내합니다. 얼굴, 물건, 배경을 말로만 길게 설명하는 대신 시각 자료를 함께 제시할 수 있다는 뜻입니다. 다만 여러 자료를 한꺼번에 넣을 때는 무엇을 유지하고 무엇을 바꿀지 구분해 요청해야 결과를 확인하기도 쉽습니다.
💳 어디서 쓰고, 비용은 얼마나 들까
구글의 공식 모델 설명서는 Gemini 앱, Google AI Studio, Gemini API와 검색 AI 모드 등을 제공 경로로 명시합니다. 개발자가 서비스에 연결할 때 사용하는 API 모델 이름은 ‘gemini-nano-banana-2.1’입니다. 이용하려는 서비스에서 해당 버전의 제공 여부와 적용 조건을 확인하면 됩니다.
비용을 볼 때는 ‘이미지 출력 요금’과 전체 작업 비용을 나눠 보는 게 좋습니다. 공식 표준 API 요금표에서 1K 이미지 한 장의 출력 비용은 약 0.0336달러, 2K는 0.0504달러, 4K는 0.113달러입니다. 기존 나노바나나 2의 1K·2K 이미지 출력 비용과 비교하면 약 절반 수준입니다.
여기에 입력한 글·이미지를 처리하는 비용과 모델이 답을 준비하는 과정의 비용 등이 별도로 붙습니다. 특히 입력 및 텍스트·사고 출력의 단가는 기존보다 올랐기 때문에, 모든 작업의 총액이 절반이 된다고 계산하면 실제 청구액과 차이가 생깁니다. 이 가격은 개발용 API 기준이며, Gemini 앱의 구독 요금은 이용 중인 요금제에서 따로 확인해야 합니다.
D.Flick Note
이번 업데이트를 살펴볼 기준은 첫 결과의 화려함보다 수정한 뒤의 완성도에 가깝습니다. 필요한 글자가 정확한지, 같은 인물이 유지되는지, 원하는 화면 비율에서도 어색한 부분이 없는지 확인해 보세요. 이미지를 실제로 쓰기까지 몇 번을 고쳐야 하는지가 체감 변화를 보여줄 것입니다.