새 라벨은 곡 제목과 앨범 정보가 보이는 플레이어 화면에 나타납니다. 생성형 AI가 곡을 만드는 데 중요한 역할을 했다고 판단된 트랙이 대상입니다. 라벨을 누르면 단순히 ‘AI 사용’이라고 끝내지 않고 제작 과정에서 AI가 맡은 범위를 확인할 수 있습니다.

유튜브는 음원 유통사와 음악 파트너가 제공하는 정보를 우선 활용합니다. 여기에 자체 감지 신호를 더해 표시 여부를 판단합니다. 파트너가 AI 정보를 제출하지 않아도 시스템이 충분한 신호를 찾으면 전체 또는 일부 AI 생성으로 분류할 수 있습니다. 제작자의 자진 신고와 플랫폼의 감지를 함께 쓰는 구조입니다.

정보가 제출되지 않았고 감지 신호도 충분하지 않다면 상태는 ‘알 수 없음’으로 남을 수 있습니다. 라벨이 보이지 않는다고 곧바로 사람만 만든 곡이라는 뜻은 아닙니다. 유튜브가 파트너의 메타데이터와 자체 판단을 함께 운영하는 이유도 이 빈틈을 줄이기 위해서입니다.

유튜브는 이 표시가 AI 음악을 자동으로 금지하거나 수익화에서 제외하는 장치는 아니라고 설명합니다. 우선 청취자가 곡의 제작 배경을 알 수 있게 하는 투명성 장치에 가깝습니다. 같은 라벨이 일반 유튜브에도 적용되면 뮤직비디오와 아트 트랙을 볼 때도 정보를 확인할 수 있습니다.

음악 파트너는 음원을 전달할 때 세 가지 가운데 하나를 선택합니다. 전체 AI 생성은 작곡과 악기 연주, 보컬까지 모두 생성형 AI로 만든 경우입니다. 일부 AI 생성은 AI로 만든 베이스라인이나 현악 파트 위에 사람이 직접 노래하고 악기를 연주한 곡처럼 사람과 AI가 함께 만든 경우입니다.

• 전체 AI 생성: 곡의 작곡·연주·보컬을 생성형 AI로 제작
• 일부 AI 생성: 특정 파트나 가사·멜로디에 AI를 쓰고 사람이 녹음
• AI 생성 아님: 오토튠이나 자동 마스터링처럼 기존 녹음을 보정

AI로 뮤직비디오 영상만 만들고 음악 자체는 사람이 연주한 경우도 ‘일부 AI 생성’ 사례에 포함됩니다. 반면 음정 보정이나 음량 균형을 자동으로 맞추는 도구는 ‘AI 생성 아님’으로 분류할 수 있습니다. 도구를 썼다는 사실보다 곡의 표현 요소를 실제로 생성했는지가 기준입니다.

표시는 음원 한 곡 단위로 붙습니다. 앨범 전체가 같은 방식으로 만들어졌다고 가정하지 않고, 각 트랙의 제작 과정에 따라 별도로 정보를 전달할 수 있습니다. 음악 파트너는 DDEX라는 업계 표준 데이터나 CSV 파일, 유튜브 스튜디오의 속성 메뉴를 통해 이 정보를 보냅니다.

스트리밍 서비스에는 사람이 부른 곡과 AI가 만든 곡이 같은 추천 목록에 섞여 들어옵니다. 테크크런치는 디저가 지난 7월 하루 약 9만 곡의 완전 AI 생성 음악을 받고 있다고 밝힌 사례를 전했습니다. 디저는 해당 곡을 표시하고 추천·편집 플레이리스트에서 제외하며, 타이달은 이용자가 완전 AI 생성 음원을 끌 수 있게 했습니다.

유튜브 뮤직은 차단보다 표시를 먼저 택했습니다. AI가 관여했다는 이유만으로 곡을 수익화 대상에서 빼지 않고, 듣는 사람이 알고 선택할 수 있도록 정보를 제공합니다. 다만 유통사가 잘못 신고하거나 감지 시스템이 놓치는 경우까지 라벨만으로 모두 해결할 수는 없습니다.

이번 변화는 음악을 들을 때 아티스트와 곡명뿐 아니라 ‘누가 어떻게 만들었는가’도 플레이어의 기본 정보가 되는 흐름을 보여줍니다. AI 음악이 특별한 예외가 아니라 일상적인 선택지가 될수록 라벨의 정확성과 설명 방식이 더 중요해질 수 있습니다.