ForTy*는 2020년을 기준으로 전 세계 토지를 여섯 가지 숲·토지 이용 유형으로 분류합니다. 자연림과 조림지, 수목 작물처럼 겉으로 비슷해 보이는 지역을 서로 다른 범주로 나눕니다. 지도 한 칸의 크기는 10m로, 국가 단위 통계보다 훨씬 세밀한 위치를 확인할 수 있습니다.

기존의 수관 지도는 나무가 얼마나 덮여 있는지 보여주는 데 강점이 있습니다. 하지만 같은 나무 덮임이라도 생물 다양성이 높은 자연림인지, 상업 목적의 단일 수종 조림지인지는 알기 어렵습니다. ForTy는 숲의 성격을 구분해 보전과 생산 지역을 다르게 살필 수 있도록 만들었습니다.

연구팀은 위성 영상과 여러 공개 지리 데이터를 결합하고, 머신러닝으로 유형을 분류했습니다. 지역별 지형과 기후, 토지 이용 특성이 달라 한 가지 규칙으로 세계 전체를 나누기 어려운 문제를 모델과 검토 과정으로 보완했습니다.

이번 공개에는 2020년 한 시점의 지도뿐 아니라 2017년부터 2025년까지 연도별 변화를 살필 수 있는 시계열 자료도 포함됐습니다. 특정 지역에서 숲이 사라졌는지, 다른 유형으로 바뀌었는지, 새로 조성됐는지를 이어서 확인할 수 있습니다.

한 장의 정적 지도는 현재 상태를 보여주지만 원인을 설명하기는 어렵습니다. 연도별 변화가 있으면 농지 확장과 산림 전환, 복원 사업의 진행을 더 구체적으로 추적할 수 있습니다. 정부와 연구기관, 기업은 지역 단위 현장 조사와 결합해 변화가 실제로 무엇을 의미하는지 확인할 수 있습니다.

다만 지도 분류가 현장 조사를 완전히 대신하지는 않습니다. 구름이나 계절 변화, 지역마다 다른 수종과 재배 방식 때문에 오분류가 생길 수 있습니다. 중요한 의사결정에서는 지도 결과와 현장 자료를 함께 확인해야 합니다.

ForTy의 활용 범위는 크게 두 갈래입니다.

• 공급망 점검: 유럽연합 산림전용방지규정(EUDR)처럼 산림 훼손 여부를 확인할 때, 원료 생산지가 자연림을 전환한 곳인지 기존 농업 지역인지 구분하는 근거가 됩니다.
• 복원 계획: 원래 자연림이었던 곳과 생산용 조림지를 구분해 보호가 시급한 곳, 생산을 유지할 곳, 추가 조사가 필요한 곳을 나누는 출발점이 됩니다.

이번 프로젝트는 AI 지도가 무엇을 더 많이 찾았는지보다, 기존의 단순한 ‘숲/비숲’ 구분을 실제 정책과 관리에 필요한 유형으로 바꿨다는 점에 의미가 있습니다. 공개된 지도를 어떻게 검증하고 지역 정보와 연결하는지가 다음 과제입니다.