Canva Research가 개발한 Craft는 Canva가 사내에서 만든 첫 이미지 생성 모델입니다. 사용자의 요청을 받으면 곧바로 최종 이미지를 만드는 대신, 장면에 어떤 대상이 들어가고 각각 어디에 놓일지 먼저 계획합니다. 글자가 포함된 이미지라면 문구의 위치와 크기까지 이 단계에서 함께 정합니다.

Canva는 생성 과정을 두 단계로 나눕니다.

• 계획 단계: 프롬프트를 분석해 장면 구성과 타이포그래피를 설계합니다.
• 렌더링 단계: 앞서 정한 계획을 바탕으로 이미지를 만듭니다.

긴 설명이나 여러 조건이 들어간 요청에서 특정 요소가 누락되는 일을 줄이기 위한 구조입니다.

Craft는 현재 Canva의 이미지 생성 공간인 Dream Lab과 공개 API에서 사용할 수 있습니다. 최대 2K 해상도와 30개가 넘는 화면 비율을 지원하며, 프롬프트와 이미지 속 텍스트는 55개 언어로 입력할 수 있습니다. 소셜 게시물, 발표 자료, 광고 배너처럼 결과물의 비율이 다른 작업을 한 모델에서 이어갈 수 있습니다.

한 번 생성된 이미지를 그대로 받아 쓰는 데서 끝나지 않는 점도 중요합니다. Craft로 만든 결과는 Canva의 Magic Layers를 통해 요소별로 편집할 수 있습니다. 배경과 인물, 소품, 텍스트를 나눠 움직이거나 크기를 조정하고, 기존 브랜드 자산과 함께 배치할 수 있습니다.

이미지 생성 모델이 작업 도구 안에 들어갈 때는 결과의 품질만큼 수정 가능성이 중요합니다. 원하는 장면과 비슷하게 나와도 제목 위치가 어긋나거나 제품이 너무 작으면 다시 만들어야 했기 때문입니다. 편집 가능한 레이어는 생성과 수정을 별개의 과정으로 나누지 않고, 같은 캔버스 안에서 이어가게 합니다.

Canva는 빠른 생성에 초점을 맞춘 Craft-fast와 Craft-ultrafast도 준비하고 있습니다. 정교한 결과가 필요한 최종 제작과 여러 시안을 빠르게 비교하는 탐색 단계를 서로 다른 모델로 나누려는 구성입니다. 공개 시점과 세부 제공 범위는 별도로 안내될 예정입니다.

Canva는 Craft가 외부 평가 플랫폼 DesignArena와 사내 디자이너 평가에서 좋은 결과를 얻었다고 밝혔습니다. 다만 이 평가는 Canva가 공개한 자료를 기준으로 한 주장입니다. 실제 작업에서는 프롬프트 반영률뿐 아니라 글자 정확도, 반복 생성의 일관성, 편집 과정의 안정성을 함께 확인할 필요가 있습니다.

이번 발표의 핵심은 이미지 생성 모델을 별도 기능으로 붙이는 데 있지 않습니다. 요청을 해석하고, 구도를 계획하고, 결과를 만든 뒤, 다시 편집하는 전 과정을 Canva 안에서 연결했다는 점입니다. 사용자는 완성된 한 장을 기다리는 대신 생성 결과를 디자인 재료처럼 다룰 수 있습니다.

이미지 생성 경쟁도 같은 방향으로 옮겨가고 있습니다. 더 사실적인 이미지를 만드는 것만으로는 작업 시간을 충분히 줄이기 어렵습니다. 필요한 비율로 만들고, 브랜드 규칙에 맞게 고치고, 다른 사람이 이어서 편집할 수 있어야 실제 제작 흐름에 들어갈 수 있습니다.